Bureau de la réussite et de l'innovation pédagogique
Rapports et cadres de référence
Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur : enjeux pédagogiques et éthiques
Ce document présente divers travaux de réflexion et d’analyse portant sur les enjeux pédagogiques et éthiques soulevés par les usages de l’IAg en enseignement supérieur. Il rassemble 20 recommandations dans le but d’assurer une utilisation judicieuse de l’IAg dans les collèges.
Pour consulter toutes les publications, cliquez ici.
Conseil supérieur de l’éducation, 2024
Cadre de référence issu des travaux de l’instance de concertation nationale sur l’IA en enseignement supérieur
Les objectifs poursuivis par la mise en place de ce cadre de référence sont au nombre de deux. Il s’agit d’abord de présenter le fruit des travaux de l’Instance et ensuite de faire de ce cadre une bougie d’allumage qui suscitera réflexion et discussions entre les membres de la communauté de l’enseignement supérieur.
Campus numérique Québec — Pavillon de ressources éducatives numériques, 2025
Ce cadre de référence est également accompagné d’un guide pratique et d’une trousse de ressources.
Campus numérique Québec — Pavillon de ressources éducatives numériques, 2025
Guide d’usages de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour des tâches pédagogiques en enseignement supérieur
Le Centre de pédagogie universitaire (CPU) de l’Université de Montréal a produit ce guide à destination de la communauté de l’enseignement supérieur, et particulièrement aux établissements universitaires et collégiaux membres du Pôle interordres de Montréal (PIM) qui a soutenu cette réalisation. Il vise à fournir des exemples concrets et responsables d’intégration de l’IAg dans les tâches pédagogiques en enseignement supérieur.
Pour consulter ce guide, cliquez ici.
Centre de pédagogie universitaire de l’Université de Montréal, (s.d.)
Outils pour le personnel enseignant
Échelle d’encadrement d’utilisation de l’IAg
Cette échelle vise à faciliter l’encadrement de l’utilisation de l’IAg dans les activités pédagogiques, notamment les évaluations.
Voici également les trois icônes représentant les niveaux d’utilisation de l’IAg. Elles peuvent être téléchargées et intégrées dans le gabarit de plan de cours.
 You, D. (2026, 12 janvier). Robot au niveau 0. Collège Montmorency, ECRAN. Sous licence CC BY NC 4.0. |
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 You, D. (2026, 12 janvier). Robot au niveau 1. Collège Montmorency, ECRAN. Sous licence CC BY NC 4.0. |
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 You, D. (2026, 12 janvier). Robot au niveau 2. Collège Montmorency, ECRAN. Sous licence CC BY NC 4.0. |
Le formulaire suivant de déclaration de l’utilisation de l’IAg complète l’échelle d’encadrement d’utilisation de l’IAg. Il peut être adapté par le personnel enseignant. Par la suite, il doit être rempli par les personnes étudiantes si le niveau 1 est choisi pour l’activité pédagogique.
Faire apprendre et évaluer à l’ère de l’IA
Cette ressource de la formation du même nom est un guide autonome quant à l’élaboration d’activités d’apprentissage et d’évaluations utilisant l’IAg.
Lavigueur, P., You, D. (2025, 12 août).
Fiche de planification d’une activité intégrant l’IA
Cette fiche est un matériel de la formation Faire apprendre et évaluer à l’ère de l’IA. La fiche vise à accompagner le personnel enseignant dans la planification et l’organisation d’activités intégrant l’IAg. Des exemples de fiches remplies pour des cours de différents types de formation donnée sont également disponibles en consultation pour le personnel enseignant.
- Fiche de planification d’une activité intégrant l’IA – Gabarit
- Exemple de fiche pour un cours de la formation générale (langues modernes)
- Exemple de fiche pour un cours de technique (physiothérapie)
- Exemple de fiche pour un cours de la formation pré-universitaire (à venir)
Huit stratégies pour prévenir le plagiat à l’ère de l’IA
Cette présentation fournit huit conseils rapides pour prévenir le plagiat et la triche dans les évaluations dans un contexte de présence de l’IAg.
Lavigueur, P., You, D. (2024, 18 janvier).
Banque de ressources
L’Université de Sherbrooke présente une série des ressources visant à soutenir le personnel enseignant dans la prise en compte des IAg dans les activités pédagogiques. Certains outils invitent à revoir les méthodes d’évaluation afin de favoriser l’intégrité intellectuelle à l’ère de l’IAg.
Consultez la banque de ressources
Utilisation transparente de l’intelligence artificielle
Martine Peters, directrice du Partenariat universitaire sur la prévention du plagiat (PUPP), a rendu disponible des icônes promouvant une utilisation transparente de l’intelligence artificielle. Ceux-ci contribuent à l’intégrité académique en enseignement supérieur.
Peters, 2023
Outils pour les personnes étudiantes
Guide étudiant pour une utilisation responsable de l’IAg
Ce guide étudiant propose des conseils pour utiliser l’IAg de manière responsable dans différentes activités d’apprentissage telles que la révision de cours, les travaux écrits et pratiques, les tests et examens, ainsi que le tutorat. Des informations sur les avantages et les limites de l’IAg s’y trouvent également.
Lavigueur, P., You, D. (2024, 17 mai).
Modèle de citation d’échange avec un agent conversationnel
Ce modèle facilite la citation d’un agent conversationnel dans le texte et l’insertion de la référence en médiagraphie en version APA.
À consulter aussi
Pour plus d’informations sur l’intégrité intellectuelle, consultez la page ici.